Conformer-2: Avanços em Reconhecimento de Fala
Conformer-2 é um modelo avançado de reconhecimento automático de fala, desenvolvido como sucessor do Conformer-1. Este software destaca-se por melhorias significativas na decodificação de nomes próprios e alfanuméricos, além de um desempenho superior em ambientes ruidosos. Treinado com um extenso conjunto de dados de áudio em inglês, o Conformer-2 mantém uma taxa de erro de palavras comparável ao seu antecessor, ao mesmo tempo em que oferece métricas aprimoradas voltadas para o usuário.
As inovações do Conformer-2 incluem uma redução no tempo de latência, resultando em um desempenho geral mais ágil. A técnica de treinamento inovadora que utiliza o ensemble de modelos permite que os rótulos sejam gerados a partir de múltiplos 'professores', aumentando a versatilidade e robustez do modelo. Além disso, o aumento do tamanho do modelo e a ampliação dos dados de treinamento visam otimizar o potencial identificado em pesquisas recentes, proporcionando tempos de resposta mais rápidos sem comprometer a eficiência.
